საბერძნეთის საგადასახადო ორგანოები ხელოვნურ ინტელექტს აგროვებენ გადასახადებისგან თავის არიდების დასაჭერად

აგებულია DALL·E 3 პლატფორმაზე

დამოუკიდებელი სახელმწიფო საგადასახადო ორგანოს გეგმები სამსახურების მუშაობაში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებისა და გადასახადებისგან თავის არიდების შესამცირებლად საბერძნეთის საგადასახადო ადმინისტრაციის გუბერნატორმა, გეორგოს პიცილისმა საგადასახადო სამართლის მე-5 კონფერენციაზე სიტყვით გამოსვლისას ისაუბრა.

ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიები და მონაცემთა ანალიზის სხვა მოწინავე ხელსაწყოები გამოიყენება ინტელექტუალური ჯვარედინი ვალიდაციის შესასრულებლად

პიცილისმა აღნიშნა, რომ ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით AADE შეძლებს დასაბეგრი მასალების გამჟღავნებას:

• დიდი რაოდენობით მონაცემების ანალიზი სხვადასხვა წყაროდან, როგორიცაა საბანკო ტრანზაქციები, ციფრული საჯარო პლატფორმები და სოციალური ქსელები.
• ქცევითი პროფილების იდენტიფიცირებით, როგორიცაა უჩვეულო ტრანზაქციები ან ფულის გადარიცხვები და ბარათით გადახდები არარეგისტრირებულ სავაჭრო ობიექტებზე, რომლებიც ხშირად ასოცირდება არაანგარიშგებულ ეკონომიკურ აქტივობასთან ეგრეთ წოდებული გაზიარების ეკონომიკის პლატფორმების მეშვეობით.
• ანომალიების და უჩვეულო შეუსაბამობების იდენტიფიცირება ფიზიკური პირების და ბიზნესის შემოსავლებში, როგორიცაა შეუსაბამობა შემოსავლისა და ხარჯების წყაროებს შორის.

აგებულია DALL·E 3 პლატფორმაზე

მიზნობრივი შემოწმებები

AADE-ს დირექტორმა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ ამ ყველაფერმა შეიძლება გამოიწვიოს უფრო მიზანმიმართული საგადასახადო შემოწმება:

• განჭვრიტეთ საგადასახადო დარღვევები, მანქანური სწავლების მოდელების გამოყენებით საგადასახადო დარღვევების რისკის შესაფასებლად ქცევის წინა შაბლონებზე დაყრდნობით, რაც შეიძლება მიუთითებდეს საგადასახადო თაღლითობაზე.
• გადასახადის გადამხდელებისთვის და ბიზნესისთვის რისკის პროფილების შემუშავება გადასახადებისგან თავის არიდების და გადასახადებისგან თავის არიდების ალბათობასთან დაკავშირებით, რაც საშუალებას აძლევს საგადასახადო ორგანოებს მიიღონ გადაწყვეტილებები, პრიორიტეტები და ფოკუსირება მოახდინონ აუდიტებზე კონკრეტულ ჯგუფებზე.
• გადასახადებისგან თავის არიდების შემთხვევებზე მოქალაქეთა საჩივრების შეფასება და განხილვა ავტომატიზირებული, სწრაფი და ეფექტური, ინფორმაციის შეგროვებისა და ანალიზის უფრო დიდი შესაძლებლობებით.

აგებულია DALL·E 3 პლატფორმაზე

გადასახადის გადამხდელთა დახმარება

ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, ჩვენ „ვაუმჯობესებთ საგადასახადო ანგარიშგებას“ განვითარებით:

• ავტომატური სისტემები საგადასახადო დეკლარაციის შევსებაში დახმარებისთვის. ამ სისტემებს შეუძლიათ გადასახადის გადამხდელებს გაუადვილონ დეკლარაციის დასრულება პერსონალიზებული დახმარების შეთავაზებით, სიზუსტით და მარტივად, შეცდომებისა და ხარვეზების მინიმუმამდე შემცირებით.
• ინტელექტუალური აგენტური სისტემები, რომლებსაც შეუძლიათ საკონსულტაციო დახმარება გაუწიონ გადასახადის გადამხდელებს მათ საგადასახადო შესაბამისობაში, რაც ხელს უწყობს შესაბამისობას.
• ელექტრონული საგანმანათლებლო პლატფორმები, რომლებიც აწვდიან მიზნობრივ საგადასახადო შესაბამისობის საგანმანათლებლო მასალებს, რათა დაეხმაროს გადასახადის გადამხდელებს გააცნობიერონ თავიანთი პასუხისმგებლობა და უფლებები“.

ბოლოს, პიცილისმა აღნიშნა, რომ AADE-მ უკვე დანერგა ხელოვნური ინტელექტისა და მონაცემთა მოპოვების პროგრამები თავის ოპერაციებში და ასევე ახორციელებს პროექტებს დაფინანსებული Recovery and Resilience Fund-ის მიერ, რათა გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიები და სხვა მოწინავე მონაცემთა ანალიტიკის ინსტრუმენტები საგადასახადო ადმინისტრაციისთვის ინტელექტუალური ჯვარედინი მოქმედების ჩასატარებლად. ჩეკები.

Source link