ახალი კვლევის თანახმად, ხელოვნური ინტელექტის სისტემა სახელად MILTON აანალიზებს პაციენტების ლაბორატორიულ შედეგებს შაბლონების დასადგენად და შემდეგ აღმოაჩენს დაავადების ადრეულ ნიშნებს სიმპტომების განვითარებამდე.
ფარმაცევტული გიგანტი AstraZeneca, რომელმაც შეიმუშავა ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტითქვა, რომ ეს დააჩქარებს უფრო ეფექტური და მიზანმიმართული მკურნალობის შემუშავებას. ამან ასევე შეიძლება გამოიწვიოს უფრო ზუსტი დიაგნოსტიკური საშუალებების შემუშავება პრევენციული მკურნალობის დასაწყებად.
“ბევრი დაავადება კლინიკურად ვლინდება მხოლოდ მაშინ, როდესაც ისინი მნიშვნელოვნად პროგრესირებენ. მაგრამ ხშირად სისხლში შეიმჩნევა ცვლილებები, რომლებიც არ ვლინდება მარტივი ტესტებით. AI ხელსაწყოს შეუძლია აღმოაჩინოს “სიგნალები”, რომლებიც წინასწარმეტყველებენ ისეთი დაავადებების განვითარებას, როგორიცაა ალცჰეიმერის დაავადება, ფილტვების ქრონიკული ობსტრუქციული დაავადება, თირკმელების დაავადება და სხვა.„სლავ პეტროვსკი, რომელიც ხელმძღვანელობდა კვლევას, განუცხადა Sky News-ს.
მეცნიერებმა შეისწავლეს ბრიტანული ბიობბანკის 484230 მოხალისის გენეტიკური მონაცემები. MILTON ხელოვნური ინტელექტის სისტემა აანალიზებდა მონაცემებს, რომლებიც დაკავშირებულია 67 კლასიკურ ლაბორატორიულ ანალიზთან და ტესტთან. მან ასევე გააანალიზა 46,327 მოხალისის პლაზმის ნიმუშები, დაფიქსირდა 3,000 ცილის დონე.სისხლის პლაზმის ცილები მნიშვნელოვან როლს ასრულებენ სხეულის ბევრ ფუნქციაში, მათ შორის იმუნურ და ჰორმონალურ სისტემებში).
აღმოაჩინეს ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტი მონაცემების დახვეწილი ცვლილებები და მათი კორელაცია კონკრეტულ დაავადებებთან, რომელთა დიაგნოზიც მოხალისეებს 10 ან მეტი წლის წინ დაუსვეს. ჟურნალ Nature Genetics-ში გამოქვეყნებული კვლევის მიხედვით, მისი პროგნოზირებადი მოქმედება შეფასდა, როგორც „შესანიშნავი“ 121 დაავადებისთვის და „უაღრესად პროგნოზირებადი“ დამატებითი 1091 დაავადებისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ შეგროვებული ბიომარკერები პროგნოზირებადი იყო, 3000 ცილის ანალიზის დამატებამ მნიშვნელოვნად გაზარდა სისტემის უნარი რისკის ქვეშ მყოფი პაციენტებისთვის.
AstraZeneca ხაზს უსვამს ამას MILTON სისტემა ამჟამად კვლევის ინსტრუმენტიადა კიდევ მეტი ტესტის გაკეთებაა საჭირო, სანამ ექიმები გამოიყენებენ მას კლინიკურად.
“ფრთხილად უნდა ვიყოთ, როდესაც ვამტკიცებთ, რომ შეგვიძლია დაავადების პროგნოზირება. ჩვენ ვგულისხმობთ, რომ შეგვიძლია ცოტა უკეთესი წარმოდგენა მოგცეთ დაავადების განვითარების შანსების შესახებ, მაგრამ ჯერ კიდევ ბევრი უცნობი ფაქტორია”- თქვა პროფესორმა ტიმ ფრეილინგმა, ადამიანის გენეტიკის პროფესორმა დიდ ბრიტანეთში, ექსეტერის უნივერსიტეტში.
“ეს მიდგომა, სავარაუდოდ, უფრო დიდ გავლენას მოახდენს ჩვენი ცოდნის გაუმჯობესებაზე, თუ როგორ ვითარდება დაავადებები, რათა ვიპოვოთ გზები მათი თავიდან აცილების ან მათი მკურნალობის ადრეულ სტადიაზე, როდესაც დაავადება შეიძლება გამოსწორდეს.“, დასძინა მან.
ამის შესახებ ლონდონის კინგს კოლეჯის ღეროვანი უჯრედების განყოფილების პროფესორმა დუსკო ილიჩმა განაცხადა მილტონის პროგნოზირებადი ძალა “აღსანიშნავია” რადგან ის გზას უხსნის ადრეულ ჩარევას, უფრო პერსონალიზებულ მკურნალობას და დაბალ ჯანდაცვის ხარჯებს. თუმცა მან აღნიშნა, რომ შეშფოთებულია ამ კონკრეტული ინსტრუმენტის – ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების ეთიკის შესახებ.
“ამ ხელსაწყოს ძლიერი პროგნოზირებადი შესაძლებლობები, თუ დაურეგულირებელი დარჩა, შეიძლება ბოროტად გამოიყენონ სადაზღვევო კომპანიებმა ან დამსაქმებლებმა. ადამიანების შეფასება მათი ცოდნისა და თანხმობის გარეშე. ამან შეიძლება გამოიწვიოს დისკრიმინაცია და კონფიდენციალურობის ხელყოფა. მკაცრი წესები და ზედამხედველობა გადამწყვეტი იქნება სისტემის ეთიკური და პასუხისმგებელი გამოყენების უზრუნველსაყოფად“, აღნიშნა მან.
More Stories
ექსპერტის მოსაზრება: ძალიან პოპულარული დიეტა ზრდის დიაბეტის განვითარების რისკს
რა დაემართება თქვენს ორგანიზმს, თუ რეგულარულად მიირთმევთ ბროკოლს?
Superfood Bucephalus, ალექსანდრე მაკედონელის ცხენი, იპყრობს ბაზრებს.